×
Tentang simulasi ini
Neraca massa komponen diselesaikan dengan persamaan Rachford-Rice, dan suhu drum dicari lewat
neraca energi adiabatik (umpan cair panas → campuran cair-uap keluar pada suhu yang sama),
dengan kapasitas panas uap $Cp^V(T)$ berbentuk polinomial terhadap suhu (bukan konstan) dan
keadaan referensi $T_{ref}=25^\circ\text{C}$:
$$n^F H^F(T_{umpan}) = n^L H^L(T_{drum}) + n^V H^V(T_drum)$$
$$H^L = Cp^L (T - T_{ref}), \qquad
H^V = \Delta H^{vap} + \int_{T_{ref}}^{T} Cp^V(T)\, dT$$
Kesetimbangan uap-cair antar komponen memakai Hukum Raoult ($K_i = P_i^{sat}(T)/P$) yang
diselesaikan bersamaan dengan neraca energi lewat iterasi bisection pada suhu drum, sampai
entalpi masuk dan keluar seimbang.
Data senyawa: delapan senyawa nyata (dipasangkan jadi 4 campuran) dengan konstanta
Antoine, kapasitas panas, dan panas laten dari data pengukuran fisik — identitasnya sengaja
tidak ditampilkan di sini karena identifikasi dari sifatnya adalah bagian dari latihan.
Koreksi dari sumber asli: pada Campuran D, nilai
kapasitas panas uap salah satu senyawa (mirip air) di kode sumber aslinya ternyata jauh lebih
besar dari nilai wajar untuk uap ideal-gas — polanya cocok dengan kapasitas panas fasa
cair, bukan uap. Kemungkinan tertukar pada source code aslinya. Versi ini memakai nilai
yang sudah dicek silang dengan literatur dan demo LearnChemE lain sebagai gantinya.
Diadaptasi dan diimplementasikan ulang secara independen
dari eksperimen digital "Adiabatic Flash Drum with Binary Liquid Feed" milik LearnChemE
(learncheme.github.io/lab-experiments), dikembangkan oleh Neil Hendren, Derek Machalek, Rachel
Baumann, dan tim di Departemen Teknik Kimia dan Biologi, University of Colorado Boulder, dengan
dukungan National Science Foundation (NSF). Mekanisme neraca energi dan data senyawa pada versi
ini disusun ulang mengikuti pendekatan yang sama dengan sumber aslinya.